Content writing and its pitfalls

簡單來說,A / B測試會比較網頁的兩個版本,以查看哪個版本的效果更好。(我們稱它們為版本A和版本B。)測試儀會向用戶隨機顯示實驗。然后,測試人員使用統計分析來確定哪個版本的性能更好。

為什么要進行A / B測試

奇怪的是,您希望網站訪問者從訪問者轉換為潛在客戶,然后轉換為客戶。

A / B測試可讓您*程度地減少對優化工作的猜測,從而*程度地利用現有網站的流量。無需猜測,您可以制定數據驅動的決策,以更有效地將網站訪問者轉化為潛在客戶。

 

那么,您能測試什么?簡短的答案是:您網站上影響訪問者行為的任何內容,包括:

  • 標題
  • 子標題
  • 段落副本
  • 感言
  • 號召性用語
  • 圖片
  • 折疊附近的內容

但是,您不能僅僅通過測試來測試它們。您必須確保要測試的東西與您的目標收入掛鉤。您還必須確保您的測試具有統計意義。A / B測試時應避免以下4件事:

A / B測試中不應做的4件事

1.提早拔出插頭

運行測試時間過長或不夠長可能會導致后果,包括信息有限或樣本量太小而無法實際學習任何東西。

為了獲得足夠大的樣本量以查看影響,您需要運行網站測試至少一周。

2.測試太多小東西

測試按鈕和表單之類的小元素不會產生您需要的影響,更重要的是,它不會帶來任何學習機會。

您可以在任何網頁上測試無限數量的變量。在開始測試之前建立假設是至關重要的。在測試任何東西之前,請問自己:

  • 為什么要測試此變量?
  • 測試此變量的預期結果是什么?

3.忽略積極的結果

這可能是不言而喻的。如果您的測試具有統計意義(一個版本的性能要優于另一個版本),則需要實施更改。

不要成為進行測試的人,然后對結果什么也不做。只是浪費時間和潛在的收入。

4.根本不測試

您進行的每項測試都不會成為灌籃,但每項測試都會教給您一些知識-包括哪些有效,哪些無效。所以失敗...然后再失敗一些。它只會使您更好地進行A / B測試。